Em um novo artigo, dois acadêmicos da Universidade do Kansas propõem uma nova teoria de análise da comunicação que leva em conta melhor como as pessoas interagem com a tecnologia onipresente no local de trabalho do século XXI.

Em " Troca sociotécnica com máquinas: experiências de trabalhadores com tecnologias de trabalho complexas ", no Human-Machine Communications Journal , Cameron Piercy, professor associado do Departamento de Estudos de Comunicação, e Reaia Turner-Leatherman, ex-bolsista McNair da KU, atualmente cursando pós-graduação em terapia de casal e família na Kansas State University, entrevistaram quase duas dúzias de pessoas de todas as esferas da vida sobre como elas se relacionam com a "tecnologia complexa" que usam para fazer seu trabalho.

Com base nas respostas obtidas, os acadêmicos propõem a "Troca Sócio-Técnica" como uma melhoria na consagrada Teoria da Troca Social (SET) quando se trata de comunicação contemporânea no local de trabalho.

"A teoria da troca social foi formada na década de 1960", disse Piercy. "Provavelmente meio milhão de artigos citam alguma forma dela... porque é um argumento lógico sobre como as pessoas se relacionam com outras: elas se relacionam com pessoas que são gratificantes e evitam aquelas que são custosas. Seu colega de trabalho pode saber muito sobre um determinado assunto, mas ele fala demais. E com as tecnologias, é a mesma coisa."

Os autores dizem que as pessoas tendem a formar "heurísticas de máquina", que são basicamente crenças sobre o valor relativo de várias formas de tecnologia.

Mas este artigo diz que não é tão simples assim. Nem sempre vemos as máquinas como objetivas, mas também como incapazes de fazer julgamentos subjetivos. Também acontece quando usamos uma máquina repetidamente, que começamos a formar uma crença específica sobre ela — que ela é boa em certas coisas e ruim em outras; que é adequada para certas tarefas e não para outras.

Embora ainda pareça haver um papel para o que os autores chamam de "singularidade humana", as máquinas são preferidas para certas tarefas, eles descobriram, escrevendo:

Quando sentiam que a expertise era importante, as pessoas frequentemente preferiam um colega humano, considerando-o mais eficiente e bem-informado. No entanto, com perguntas simples ou constrangedoras, uma máquina era considerada um colaborador superior.

Por enquanto, pelo menos, as máquinas não fazem julgamentos sobre seus usuários humanos, o que significa que a SET não se aplica verdadeiramente a tais relacionamentos. Daí a proposição da Troca Sócio-Técnica, ou STE.

Tenha em mente, disse Piercy, que o estudo foi realizado em 2022, antes da ampla adoção de ferramentas de inteligência artificial, como o Large Language Model ChatGPT. Mesmo assim, escreveram os autores, "nossas descobertas sugerem que os humanos ainda sentem interdependência com as máquinas e que desenvolvem representações cognitivas estáveis para parceiros de trabalho, tanto humanos quanto máquinas".